最开始是想对一个大样本数据集重新排序随机化，只想用简单的随机数生成就设想能够解决，暂时没有考虑分层随机化等方法。
一开始我是用hash的key，不断判断这个key是否exist来防止随机数重复生成，对于几万以内的数据还比较快和方便：
do
{
$r=int(rand($number));
}while(exists($hash{$r}) || $r>=$number);
$hash{$r}=$line;
但是若number达到几十万之后，速度会非常慢，而且几乎变成了死循环，因为当随机数把0~number-1范围内的数据大部分都产生过后，有非常非常低的概率去随机产生那剩下的一些数值，从极大似然定律来讲，无限小的概率等于不可能事件，因此这么编程是有问题的，对于“大数据”而言。
所以可以用排列来解决这个随机重排列表的问题（不过该方法还是麻烦。其实最简单的方法是随机出N个数字后进行排序，他们的排序后的索引就是1~N的随机数----2013-12-21补充）。
这就涉及到如何进行perl的排列（permutation）和组合（combination）。
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还是看CPAN吧：http://search.cpan.org/~fxn/Algorithm-Combinatorics-0.27/Combinatorics.pm#permutations(@data)
需要先用PPM安装Algorithm::Combinatorics这个包(或者Math::Combinatorics这个包)
然后就可使用了！！
测试结果：Algorithm::Combinatorics安装失败，但是Math::Combinatorics安装成功。
use Algorithm::Combinatorics qw(combinations permutations);
@data=(1,2,3,4,5);
my $iter = combinations(@data, 2);
while (my $c = $iter->next) {
}
@data=(1,2,3,4,5);
my $iter = combinations(@data, 2);
while (my $c = $iter->next) {
}
my $iter = permutations(@data);
while (my $c = $iter->next) {